98 % des boutiques en ligne vous promettent une date de livraison. Aucune ne publie si elle tient parole.
Nous avons lu, page par page, ce que publient sur elles-mêmes 250 boutiques en ligne actives qui vendent en Espagne, dans douze catégories. Presque toutes vous disent combien de temps prendra votre commande. Aucune ne publie de donnée permettant de vérifier si elle tient ce délai : ni pour vous, ni pour un assistant IA qui achète à votre place.
publient une donnée vérifiable sur leurs livraisons : quelle part de leurs commandes arrive, ou en combien de temps.
promettent un délai d’expédition ou de livraison.
ne dit pas en combien de jours elle vous rembourse.
affiche des avis clients. Aucune, des faits vérifiables.
1. Toutes promettent ; aucune ne prouve
98 % des boutiques indiquent le délai de leurs commandes : « 24/48 h », « de 2 à 4 jours ouvrés », « livraison entre le 23 et le 26 octobre ».
Ce qu’aucune ne publie, c’est une donnée vérifiable sur ce qui se passe ensuite : quelle part de ses commandes arrive, ou combien de temps elles mettent réellement à arriver. Seules 5 des 250 donnent un chiffre maison (« 90 % des commandes arrivent en 48 heures »), mais sans dire à quelle période il se rapporte ni comment le vérifier.
2. Une sur trois ne dit pas quand elle vous rembourse
Environ deux boutiques sur trois indiquent en combien de jours elles remboursent un retour. Les autres ne le disent sur aucune de leurs pages : ni dans les retours, ni dans les conditions, ni dans la FAQ. Qui renvoie une commande à ces boutiques ne sait pas combien de temps il devra attendre.
Parmi celles qui le disent, la moitié indique 14 jours, le maximum fixé par la loi espagnole pour rembourser lorsque l’acheteur se rétracte.
3. Trois sur dix ne disent pas comment elles vous remboursent
Environ sept sur dix disent rembourser par le même moyen que celui utilisé pour payer : sur la même carte, sur le même compte. Les autres ne le disent pas, ou seulement pour des cas précis, comme une commande annulée ou un produit défectueux.
4. Qui elle est, oui ; ce qu’elle fait, non
93 % publient leur numéro d’identification fiscale (CIF ou NIF), comme la loi l’exige de tout site qui vend. Et près de la moitié affichent des avis ou une note de leurs clients.
Autrement dit : la plupart vous disent qui elles sont, et beaucoup vous montrent ce qu’en pensent certains clients. Ce qui est arrivé à l’ensemble des commandes — si elles sont arrivées, quand, si l’argent a été remboursé — aucune ne le montre.
5. Quand c’est un assistant qui achète
De plus en plus d’achats commencent par une question posée à un assistant IA : « trouve-moi des baskets qui arrivent avant vendredi ». En Espagne, la majorité utilise déjà l’IA pour acheter, mais presque personne ne lui laisse le dernier mot.
Source : VI Estudio Veepee-IESE « El futuro del e-commerce en España », avec Kantar : 805 entretiens avec des acheteurs en ligne de 16 à 75 ans, présenté le 19 mai 2026.
Chaque mois, davantage de visiteurs arrivent sur les boutiques depuis un assistant IA
Adobe mesure plus de mille milliards de visites sur des boutiques en ligne aux États-Unis. Depuis qu’il a commencé à les compter, en octobre 2024, les visites qui arrivent depuis la réponse d’un assistant IA ont augmenté de 1 324 %, et en août 2026 elles étaient encore plus du double de l’année précédente. Elles ne se contentent plus de regarder : ce mois-là, elles se terminaient par un achat 48 % plus souvent que celles qui arrivent par d’autres canaux.
2024
2025
2026
2026
Visites sur des boutiques en ligne aux États-Unis qui arrivent depuis un assistant IA, mois par mois : leur croissance depuis octobre 2024. Valeurs lues sur le graphique du rapport d’Adobe Digital Insights de juin 2026 ; elles concordent avec ce qu’Adobe publie par écrit (+1 324 % depuis octobre 2024 en mai 2026 ; +269 % en un an en mars 2026). Août 2026 et la donnée d’achat : prévisions de Noël d’Adobe. Ce sont des visites, pas des achats effectués par un agent.
Ce qu’un assistant reçoit de chaque boutique
Pour recommander une boutique, un assistant ne peut utiliser que ce que la boutique publie sur elle-même. Dans les formats publics par lesquels OpenAI, Google et Shopify reçoivent les données des boutiques, tout ce qui touche à la confiance est déclaré par la boutique elle-même.
Ainsi, pour un assistant, la boutique qui livre toujours à temps et celle qui n’expédie jamais disent exactement la même chose. Tant que cela ne sera pas publié, il comparera des promesses, et une promesse, n’importe qui peut l’écrire.
Où un assistant achète-t-il déjà pour vous ?
Aux États-Unis, plusieurs assistants paient déjà au sein de la conversation. En Espagne, pour l’instant, ils cherchent et comparent, et l’achat se termine sur le site de la boutique : la confiance se joue au moment du choix.
Et là où ils paient déjà, les données qu’ils reçoivent de chaque boutique sont les mêmes : ce que la boutique déclare.
Les chiffres
250 boutiques en ligne actives qui vendent en Espagne, octobre 2026. « ≈ » : chiffre corrigé grâce à la révision de contrôle ; le détail, dans le tableau.
| Indique son délai d’expédition ou de livraisonMarge à 95 % : 96–99 %. Révision de contrôle : concordance pour 29 sur 30. | 98 %246 sur 250 |
| Publie qui elle est : CIF, NIF ou NIEMarge : 89–95 %. Révision de contrôle : concordance pour 30 sur 30. | 93 %232 sur 250 |
| Dit rembourser sur le même moyen de paiementMesuré : 66 % (165 sur 250). La révision de contrôle en a trouvé quelques-unes qui le disent et avaient été manquées : environ 70 %. | ≈ 70 % |
| Indique en combien de jours elle rembourseMesuré : 60 % (149 sur 250). Corrigé grâce à la révision de contrôle : environ deux sur trois. | ≈ 2 sur 3 |
| Affiche des avis ou une note de clientsMesuré : 41 % (103 sur 250), un minimum : beaucoup se chargent après l’ouverture de la page. Corrigé grâce à la révision de contrôle : environ la moitié. | ≈ la moitié |
| Publie une donnée vérifiable sur ses livraisonsMarge : 0–2 %. Révision de contrôle : concordance pour 30 sur 30. | 0 %0 sur 250 |
Méthode
- Des critères écrits, avant de commencer. Ce qu’est une boutique active et ce qui compte comme « oui » pour chaque question, avec des exemples de ce qui ne compte pas : les jours dont dispose l’acheteur pour retourner un article ne sont pas le délai de remboursement ; « livraison rapide » sans chiffre n’est pas un délai ; un nombre de commandes vendues n’est pas une donnée de livraison.
- Quelles boutiques. Des boutiques indépendantes, petites et moyennes, de douze catégories (mode, chaussures, bijouterie, cosmétique, maison, sport, animaux, alimentation, bébé, technologie et cadeaux), issues de recherches, sans marketplaces ni grandes chaînes. Elles ont été examinées dans un ordre aléatoire jusqu’à réunir 250 boutiques actives : qui se chargent, vendent en euros vers l’Espagne et proposent des produits qu’on peut acheter. En chemin, 20 qui ne l’étaient pas ont été écartées : fermées, en liquidation, protégées par un mot de passe, sans vente en ligne ou ayant bloqué l’examen. Ce n’est pas un échantillon de toutes les boutiques d’Espagne.
- Lecture page par page. Pour chaque boutique, nous avons lu ce que verrait un acheteur : la page d’accueil, une fiche produit, les mentions légales, le contact, les conditions, la confidentialité, les retours, la livraison et la FAQ. Sans se connecter ni passer commande.
- Chaque « oui », avec sa preuve. Chaque réponse positive conserve la page et la phrase exacte qui la justifie. Nous avons vérifié automatiquement que les 897 phrases figuraient sur leur page : 896 y figurent ; celle qui manque se trouve dans un document PDF qui n’a pas pu être lu automatiquement.
- Les mêmes critères pour toutes. Là où deux examens avaient tranché différemment un cas douteux, une règle a été écrite et appliquée à toutes les boutiques. Les boutiques dont les pages ne s’ouvrent qu’avec JavaScript ont été examinées avec un navigateur.
- Révision de contrôle. 30 boutiques tirées au sort ont été réexaminées séparément, sans voir les premières réponses et avec un navigateur qui exécute entièrement les pages. Les deux examens concordent pour 29 ou 30 sur 30 sur ce qui fonde les conclusions principales (délai de livraison, CIF et données de livraison). Dans les désaccords, les erreurs du premier examen étaient toujours du même type : des boutiques qui publiaient bien quelque chose qui n’avait pas été vu. Aucune n’a été considérée comme publiant quelque chose qui n’y était pas. C’est pourquoi les chiffres mesurés sont un minimum, et là où l’écart compte, le chiffre corrigé est indiqué.
- Vérification humaine. Une personne a ouvert une à une les pages de ces 30 boutiques et a vérifié chaque réponse avec sa preuve sous les yeux : elle a confirmé les 180 (six questions par boutique).
- Date. Pages examinées entre le et le . Nous la referons tous les six mois avec la même méthode.
Ce que cette étude ne dit pas
- Rien sur une boutique en particulier. Nous n’en nommons aucune et ne le ferons pas : les données boutique par boutique ne sont pas publiées.
- Qu’une boutique qui n’indique pas son délai de remboursement rembourse plus lentement. Elle porte sur ce qui est publié, pas sur ce qui est fait.
- Qu’une boutique avec des avis soit moins bonne ou meilleure. Les avis servent à ce qu’ils servent. Ce qui manque, c’est autre chose : des faits vérifiables.
Pourquoi nous l’avons faite
Acheter en ligne aujourd’hui, c’est se fier à une promesse. 98 % des boutiques vous disent quand votre commande arrivera, et aucune ne vous permet de vérifier si elle tient parole. Ni à vous, ni à l’assistant qui achète à votre place.
holdmark existe pour combler ce vide : que vous puissiez savoir, avant de payer, si une boutique livre ses commandes et rembourse l’argent. Non pas parce que la boutique le dit, mais parce que son transporteur et son prestataire de paiement l’enregistrent. Les règles avec lesquelles nous calculons chaque donnée sont publiques : comment c’est calculé.
Et c’est un pari sur l’avenir. Aujourd’hui, les assistants IA comparent des promesses parce qu’ils n’ont rien d’autre. Nous pensons que, lorsqu’ils pourront lire des faits vérifiés, les boutiques qui prouvent qu’elles tiennent parole partiront avec un avantage sur celles qui se contentent de le promettre, et que cela pèsera dans la décision d’achat.
Comment la citer
Vous pouvez utiliser les chiffres de cette étude en citant la source :
holdmark (2026). Ce que publie une boutique en ligne sur elle-même. Étude sur 250 boutiques en ligne actives qui vendent en Espagne, octobre 2026. https://holdmark.org/estudio/