Liste d'attente
Étude ·

98 % des boutiques en ligne vous promettent une date de livraison. Aucune ne publie si elle tient parole.

Nous avons lu, page par page, ce que publient sur elles-mêmes 250 boutiques en ligne actives qui vendent en Espagne, dans douze catégories. Presque toutes vous disent combien de temps prendra votre commande. Aucune ne publie de donnée permettant de vérifier si elle tient ce délai : ni pour vous, ni pour un assistant IA qui achète à votre place.

0 sur 250

publient une donnée vérifiable sur leurs livraisons : quelle part de leurs commandes arrive, ou en combien de temps.

98 %

promettent un délai d’expédition ou de livraison.

1 sur 3

ne dit pas en combien de jours elle vous rembourse.

Près de la moitié

affiche des avis clients. Aucune, des faits vérifiables.

1. Toutes promettent ; aucune ne prouve

98 % des boutiques indiquent le délai de leurs commandes : « 24/48 h », « de 2 à 4 jours ouvrés », « livraison entre le 23 et le 26 octobre ».

Ce qu’aucune ne publie, c’est une donnée vérifiable sur ce qui se passe ensuite : quelle part de ses commandes arrive, ou combien de temps elles mettent réellement à arriver. Seules 5 des 250 donnent un chiffre maison (« 90 % des commandes arrivent en 48 heures »), mais sans dire à quelle période il se rapporte ni comment le vérifier.

98 %promettent un délai de livraison.
0 %publient une donnée vérifiable indiquant si elles le respectent.

2. Une sur trois ne dit pas quand elle vous rembourse

Environ deux boutiques sur trois indiquent en combien de jours elles remboursent un retour. Les autres ne le disent sur aucune de leurs pages : ni dans les retours, ni dans les conditions, ni dans la FAQ. Qui renvoie une commande à ces boutiques ne sait pas combien de temps il devra attendre.

Parmi celles qui le disent, la moitié indique 14 jours, le maximum fixé par la loi espagnole pour rembourser lorsque l’acheteur se rétracte.

3. Trois sur dix ne disent pas comment elles vous remboursent

Environ sept sur dix disent rembourser par le même moyen que celui utilisé pour payer : sur la même carte, sur le même compte. Les autres ne le disent pas, ou seulement pour des cas précis, comme une commande annulée ou un produit défectueux.

4. Qui elle est, oui ; ce qu’elle fait, non

93 % publient leur numéro d’identification fiscale (CIF ou NIF), comme la loi l’exige de tout site qui vend. Et près de la moitié affichent des avis ou une note de leurs clients.

Autrement dit : la plupart vous disent qui elles sont, et beaucoup vous montrent ce qu’en pensent certains clients. Ce qui est arrivé à l’ensemble des commandes — si elles sont arrivées, quand, si l’argent a été remboursé — aucune ne le montre.

5. Quand c’est un assistant qui achète

De plus en plus d’achats commencent par une question posée à un assistant IA : « trouve-moi des baskets qui arrivent avant vendredi ». En Espagne, la majorité utilise déjà l’IA pour acheter, mais presque personne ne lui laisse le dernier mot.

63 %des acheteurs en ligne en Espagne utilisent déjà l’IA pour acheter.
8 %lui laisseraient la décision finale.

Source : VI Estudio Veepee-IESE « El futuro del e-commerce en España », avec Kantar : 805 entretiens avec des acheteurs en ligne de 16 à 75 ans, présenté le 19 mai 2026.

Chaque mois, davantage de visiteurs arrivent sur les boutiques depuis un assistant IA

Adobe mesure plus de mille milliards de visites sur des boutiques en ligne aux États-Unis. Depuis qu’il a commencé à les compter, en octobre 2024, les visites qui arrivent depuis la réponse d’un assistant IA ont augmenté de 1 324 %, et en août 2026 elles étaient encore plus du double de l’année précédente. Elles ne se contentent plus de regarder : ce mois-là, elles se terminaient par un achat 48 % plus souvent que celles qui arrivent par d’autres canaux.

Visites sur des boutiques en ligne aux États-Unis qui arrivent depuis un assistant IA, mois par mois : leur croissance depuis octobre 2024. Valeurs lues sur le graphique du rapport d’Adobe Digital Insights de juin 2026 ; elles concordent avec ce qu’Adobe publie par écrit (+1 324 % depuis octobre 2024 en mai 2026 ; +269 % en un an en mars 2026). Août 2026 et la donnée d’achat : prévisions de Noël d’Adobe. Ce sont des visites, pas des achats effectués par un agent.

Ce qu’un assistant reçoit de chaque boutique

Pour recommander une boutique, un assistant ne peut utiliser que ce que la boutique publie sur elle-même. Dans les formats publics par lesquels OpenAI, Google et Shopify reçoivent les données des boutiques, tout ce qui touche à la confiance est déclaré par la boutique elle-même.

Données d’une boutique pour un assistantQui le dit
Délai d’expéditionLa boutique
Politique de retourLa boutique
Notes et étoilesLa boutique
Livre-t-elle vraiment ses commandes ?Le champ n’existe pas
Rembourse-t-elle vraiment l’argent ?Le champ n’existe pas

Ainsi, pour un assistant, la boutique qui livre toujours à temps et celle qui n’expédie jamais disent exactement la même chose. Tant que cela ne sera pas publié, il comparera des promesses, et une promesse, n’importe qui peut l’écrire.

Où un assistant achète-t-il déjà pour vous ?

Aux États-Unis, plusieurs assistants paient déjà au sein de la conversation. En Espagne, pour l’instant, ils cherchent et comparent, et l’achat se termine sur le site de la boutique : la confiance se joue au moment du choix.

AssistantÉtats-UnisEspagne
Microsoft CopilotCopilot Checkout (Microsoft)
Achat dans le chat depuis janvier 2026Non
PerplexityInstant Buy, avec PayPal (PayPal)
Depuis novembre 2025Non
AmazonAlexa for Shopping et Buy for Me (Amazon)
Achète aussi sur d’autres sitesNon
Google AI Mode et GeminiPaiement avec des boutiques sélectionnées (Google)
Seulement certaines boutiques (aussi au Canada et en Australie)Non
ChatGPTInstant Checkout (Stripe) · retiré (CNBC)
Lancé en sept. 2025 ; selon la presse, retiré en mars 2026Non
Visa et MastercardVisa · Mastercard
En test avec des boutiques et des banquesPremiers tests avec des banques (BBVA, CaixaBank, Santander…)
FonctionneLimité ou en testRetiréNon disponibleSituation en octobre 2026.

Et là où ils paient déjà, les données qu’ils reçoivent de chaque boutique sont les mêmes : ce que la boutique déclare.

Les chiffres

Indique son délai d’expédition ou de livraison98 %
Publie qui elle est (CIF, NIF ou NIE)93 %
Dit rembourser sur le même moyen de paiement≈ 70 %
Indique en combien de jours elle rembourse≈ 67 %
Affiche des avis ou une note de clients≈ 50 %
Publie une donnée vérifiable sur ses livraisons0 %

250 boutiques en ligne actives qui vendent en Espagne, octobre 2026. « ≈ » : chiffre corrigé grâce à la révision de contrôle ; le détail, dans le tableau.

Indique son délai d’expédition ou de livraisonMarge à 95 % : 96–99 %. Révision de contrôle : concordance pour 29 sur 30.98 %246 sur 250
Publie qui elle est : CIF, NIF ou NIEMarge : 89–95 %. Révision de contrôle : concordance pour 30 sur 30.93 %232 sur 250
Dit rembourser sur le même moyen de paiementMesuré : 66 % (165 sur 250). La révision de contrôle en a trouvé quelques-unes qui le disent et avaient été manquées : environ 70 %.≈ 70 %
Indique en combien de jours elle rembourseMesuré : 60 % (149 sur 250). Corrigé grâce à la révision de contrôle : environ deux sur trois.≈ 2 sur 3
Affiche des avis ou une note de clientsMesuré : 41 % (103 sur 250), un minimum : beaucoup se chargent après l’ouverture de la page. Corrigé grâce à la révision de contrôle : environ la moitié.≈ la moitié
Publie une donnée vérifiable sur ses livraisonsMarge : 0–2 %. Révision de contrôle : concordance pour 30 sur 30.0 %0 sur 250

Méthode

Ce que cette étude ne dit pas

Pourquoi nous l’avons faite

Acheter en ligne aujourd’hui, c’est se fier à une promesse. 98 % des boutiques vous disent quand votre commande arrivera, et aucune ne vous permet de vérifier si elle tient parole. Ni à vous, ni à l’assistant qui achète à votre place.

holdmark existe pour combler ce vide : que vous puissiez savoir, avant de payer, si une boutique livre ses commandes et rembourse l’argent. Non pas parce que la boutique le dit, mais parce que son transporteur et son prestataire de paiement l’enregistrent. Les règles avec lesquelles nous calculons chaque donnée sont publiques : comment c’est calculé.

Et c’est un pari sur l’avenir. Aujourd’hui, les assistants IA comparent des promesses parce qu’ils n’ont rien d’autre. Nous pensons que, lorsqu’ils pourront lire des faits vérifiés, les boutiques qui prouvent qu’elles tiennent parole partiront avec un avantage sur celles qui se contentent de le promettre, et que cela pèsera dans la décision d’achat.

Comment la citer

Vous pouvez utiliser les chiffres de cette étude en citant la source :

holdmark (2026). Ce que publie une boutique en ligne sur elle-même. Étude sur 250 boutiques en ligne actives qui vendent en Espagne, octobre 2026. https://holdmark.org/estudio/