El 98 % de las tiendas online te promete cuándo llegará tu pedido. Ninguna publica si cumple.
Leímos, página a página, lo que publican sobre sí mismas 250 tiendas online activas que venden en España, en doce categorías. Casi todas te dicen cuánto tardará tu pedido. Ninguna publica un dato que permita comprobar si lo cumple: ni a ti, ni a un asistente de IA que compre por ti.
publican un dato comprobable de cómo entregan: qué parte de sus pedidos llega, o en cuánto tiempo.
prometen un plazo de envío o de entrega.
no dice en cuántos días te devuelve el dinero.
enseña opiniones de clientes. Ninguna, hechos comprobables.
1. Todas prometen; ninguna demuestra
El 98 % de las tiendas dice cuánto tardan sus pedidos: «24/48 h», «de 2 a 4 días laborables», «entrega entre el 23 y el 26 de octubre».
Lo que no publica ninguna es un dato que se pueda comprobar sobre lo que pasa después: qué parte de sus pedidos llega, o cuánto tarda en llegar de verdad. Solo 5 de las 250 dan una cifra propia («el 90 % de los pedidos llega en 48 horas»), pero sin decir de qué periodo es ni cómo comprobarla.
2. Una de cada tres no dice cuándo te devuelve el dinero
Alrededor de dos de cada tres tiendas dicen en cuántos días devuelven el dinero de una devolución. El resto no lo dice en ninguna de sus páginas: ni en devoluciones, ni en las condiciones, ni en las preguntas frecuentes. Quien devuelve un pedido en esas tiendas no sabe cuánto tendrá que esperar.
Entre las que lo dicen, la mitad pone 14 días, el máximo que fija la ley para devolver el dinero cuando el comprador desiste de la compra.
3. Tres de cada diez no dicen cómo te lo devuelven
Alrededor de siete de cada diez dicen que devuelven el dinero por el mismo medio con el que se pagó: a la misma tarjeta, a la misma cuenta. El resto no lo dice, o solo lo dice para casos concretos, como un pedido anulado o un producto defectuoso.
4. Quién es, sí; qué hace, no
El 93 % publica su CIF o su NIF, como exige la ley a cualquier web que vende. Y casi la mitad enseña opiniones o una puntuación de sus clientes.
Es decir: la mayoría te dice quién es y muchas te enseñan lo que opinan algunos clientes. Lo que pasó con todos los pedidos —si llegaron, cuándo, si se devolvió el dinero— no lo enseña ninguna.
5. Cuando compra un asistente
Cada vez más compras empiezan con una pregunta a un asistente de IA: «búscame unas zapatillas que me lleguen antes del viernes». En España, la mayoría ya usa la IA al comprar, pero casi nadie le deja la última palabra.
Fuente: VI Estudio Veepee-IESE «El futuro del e-commerce en España», con Kantar: 805 entrevistas a compradores online de 16 a 75 años, presentado el 19 de mayo de 2026.
Cada mes, más gente llega a las tiendas desde un asistente de IA
Adobe mide más de un billón de visitas a tiendas online de Estados Unidos. Desde que empezó a contarlas, en octubre de 2024, las visitas que llegan desde la respuesta de un asistente de IA han crecido un 1324 %, y en agosto de 2026 seguían siendo más del doble que un año antes. Ya no solo miran: ese mes acababan en compra un 48 % más que las que llegan por otras vías.
2024
2025
2026
2026
Visitas a tiendas online de Estados Unidos que llegan desde un asistente de IA, mes a mes, cuánto han crecido desde octubre de 2024. Valores leídos del gráfico del informe de Adobe Digital Insights de junio de 2026; coinciden con lo que Adobe publica por escrito (+1324 % desde octubre de 2024 en mayo de 2026; +269 % en un año en marzo de 2026). Agosto de 2026 y el dato de compra: previsión de Navidad de Adobe. Son visitas, no compras hechas por un agente.
Lo que recibe un asistente de cada tienda
Para recomendar una tienda, un asistente solo puede usar lo que la tienda publica sobre sí misma. En los formatos públicos con los que OpenAI, Google y Shopify reciben los datos de las tiendas, todo lo que tiene que ver con la confianza lo declara la propia tienda.
Por eso, para un asistente, la tienda que entrega siempre a tiempo y la que nunca envía dicen exactamente lo mismo. Mientras eso no esté publicado, comparará promesas, y una promesa la puede escribir cualquiera.
¿Dónde compra ya un asistente por ti?
En Estados Unidos, varios asistentes ya pagan dentro de la conversación. En España, de momento, buscan y comparan, y la compra se termina en la web de la tienda: la confianza se decide al elegir.
Y donde ya pagan, los datos que reciben de cada tienda son los mismos: lo que la tienda declara.
Las cifras
250 tiendas online activas que venden en España, octubre de 2026. «≈»: cifra corregida con la revisión de control; el detalle, en la tabla.
| Dice cuánto tarda en enviar o entregarMargen al 95 %: 96–99 %. Revisión de control: coincide en 29 de 30. | 98 %246 de 250 |
| Publica quién es: CIF, NIF o NIEMargen: 89–95 %. Revisión de control: coincide en 30 de 30. | 93 %232 de 250 |
| Dice que devuelve el dinero al mismo medio de pagoMedido: 66 % (165 de 250). La revisión de control encontró algunas que lo dicen y se habían pasado por alto: alrededor del 70 %. | ≈ 70 % |
| Dice en cuántos días devuelve el dineroMedido: 60 % (149 de 250). Corregido con la revisión de control: alrededor de dos de cada tres. | ≈ 2 de 3 |
| Enseña opiniones o una puntuación de clientesMedido: 41 % (103 de 250), un mínimo: muchas se cargan después de abrir la página. Corregido con la revisión de control: alrededor de la mitad. | ≈ la mitad |
| Publica un dato comprobable de cómo entregaMargen: 0–2 %. Revisión de control: coincide en 30 de 30. | 0 %0 de 250 |
Cómo se hizo
- Criterios por escrito, antes de empezar. Qué es una tienda activa y qué cuenta como «sí» en cada pregunta, con ejemplos de lo que no cuenta: los días que tiene el comprador para devolver no son el plazo del reembolso; «envío rápido» sin cifra no es un plazo; un número de pedidos vendidos no es un dato de entregas.
- Qué tiendas. Tiendas independientes, pequeñas y medianas, de doce categorías (moda, calzado, joyería, cosmética, hogar, deporte, mascotas, alimentación, bebé, tecnología y regalos), sacadas de búsquedas, sin marketplaces ni grandes cadenas. Se revisaron en un orden al azar hasta reunir 250 tiendas activas: que cargan, venden en euros a España y tienen productos que se pueden comprar. Por el camino se descartaron 20 que no lo eran: cerradas, en liquidación, tras una contraseña, sin venta online o que bloquearon la revisión. No es una muestra de todas las tiendas de España.
- Lectura página a página. En cada tienda se leyó lo que vería un comprador: la portada, una ficha de producto, el aviso legal, el contacto, las condiciones, la privacidad, las devoluciones, los envíos y las preguntas frecuentes. Sin iniciar sesión ni hacer pedidos.
- Cada «sí», con su prueba. Cada respuesta afirmativa guarda la página y la frase exacta que la justifica. Se comprobó automáticamente que las 897 frases estaban en su página: aparecen 896; la que falta está en un documento PDF que no se pudo leer de forma automática.
- Mismos criterios para todas. Donde dos revisiones resolvieron distinto un caso dudoso, se escribió una regla y se aplicó a todas las tiendas. Las tiendas cuyas páginas solo se abren con JavaScript se revisaron con un navegador.
- Revisión de control. 30 tiendas elegidas al azar se revisaron de nuevo por separado, sin ver las primeras respuestas y con un navegador que ejecuta las páginas completas. Coincidieron en 29 o 30 de 30 en lo que sostiene las conclusiones principales (plazo de entrega, CIF y datos de entregas). En los desacuerdos, los errores de la primera revisión fueron siempre del mismo tipo: tiendas que sí publicaban algo y no se había visto. Ninguna dio por publicado algo que no estaba. Por eso las cifras medidas son un mínimo, y donde la diferencia importa se da la cifra corregida.
- Comprobación humana. Una persona abrió una a una las páginas de esas 30 tiendas y comprobó cada respuesta con su prueba a la vista: confirmó las 180 (seis preguntas por tienda).
- Fecha. Páginas revisadas entre el y el . Lo repetiremos cada seis meses con el mismo método.
Lo que este estudio no dice
- Nada de ninguna tienda en concreto. No nombramos ninguna ni lo haremos: los datos tienda por tienda no se publican.
- Que una tienda que no dice su plazo de reembolso tarde más. Habla de lo que se publica, no de lo que se hace.
- Que una tienda con opiniones sea peor o mejor. Las opiniones sirven para lo que sirven. Lo que falta es otra cosa: hechos que se puedan comprobar.
Por qué lo hemos hecho
Comprar online hoy es fiarse de una promesa. El 98 % de las tiendas te dice cuándo llegará tu pedido, y ninguna te deja comprobar si cumple. Ni a ti, ni al asistente que compre por ti.
holdmark existe para cubrir ese hueco: que antes de pagar puedas saber si una tienda entrega sus pedidos y devuelve el dinero. No porque lo diga la tienda, sino porque lo registran su transportista y su pasarela de pago. Las reglas con las que calculamos cada dato son públicas: cómo se calcula.
Y es una apuesta sobre lo que viene. Hoy los asistentes de IA comparan promesas porque no tienen otra cosa. Creemos que, cuando puedan leer hechos comprobados, las tiendas que demuestren que cumplen partirán con ventaja frente a las que solo lo prometen, y que eso pesará en la decisión de compra.
Cómo citarlo
Puedes usar las cifras de este estudio citando la fuente:
holdmark (2026). Qué publica una tienda online sobre sí misma. Estudio sobre 250 tiendas online activas que venden en España, octubre de 2026. https://holdmark.org/estudio/